隨著人工智能技術(shù)的不斷升級，推動大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用、部署建立行業(yè)大模型是我國產(chǎn)業(yè)升級的重要舉措。今年3月，百度正式內(nèi)測大語言模型文心一言，大模型相關(guān)新研究、新產(chǎn)品競相涌現(xiàn)，通用人工智能正成為各國重點布局的關(guān)鍵賽道。

(相關(guān)資料圖)

大模型等技術(shù)迅速涌現(xiàn)，為行業(yè)帶來機遇也帶來挑戰(zhàn)：在國內(nèi)外的“千模大戰(zhàn)”之下，中國企業(yè)如何“用上、用好”大模型？怎樣才能讓大模型效能充分得到發(fā)揮？

大模型，或讓中國經(jīng)濟跑出加速度

今年上半年我國經(jīng)濟持續(xù)恢復，總體回升向好。7月份國民經(jīng)濟運行總體平穩(wěn)，轉(zhuǎn)型升級扎實推進。

8月15日，在國新辦新聞發(fā)布會上，國家統(tǒng)計局新聞發(fā)言人、國民經(jīng)濟綜合統(tǒng)計司司長付凌暉表示，下階段，在通脹持續(xù)、金融市場動蕩、債務(wù)壓力上升、地緣政治緊張等多重負面因素影響下，世界經(jīng)濟仍面臨下行壓力，國內(nèi)經(jīng)濟恢復也面臨需求不足，結(jié)構(gòu)性矛盾與周期性問題交織等制約。但我國國內(nèi)市場潛力大、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚、發(fā)展空間廣等優(yōu)勢明顯，長期向好的基本面沒有改變。隨著經(jīng)濟內(nèi)生動力的增強，宏觀政策調(diào)控力度加大，經(jīng)濟有望持續(xù)恢復向好。

隨著國內(nèi)經(jīng)濟穩(wěn)步恢復，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整持續(xù)優(yōu)化，用戶需求復蘇明顯，越來越多的企業(yè)也需調(diào)整結(jié)構(gòu)，尋找新的增長級。以大模型為代表的科技飛速發(fā)展，或讓中國經(jīng)濟跑出加速度。

百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏曾表示，大模型成功地壓縮了人類對于整個世界的認知，讓我們看到了實現(xiàn)通用人工智能的路徑。“當下，我們正處在全新起點，這是一個以大模型為核心的人工智能新時代，大模型改變了人工智能，大模型即將改變世界。”

今年6月，科技部發(fā)布《中國人工智能大模型地圖研究報告》。報告顯示，從全球已發(fā)布的大模型分布來看，中國和美國大幅領(lǐng)先，超過全球總數(shù)的80%，美國在大模型數(shù)量方面始終居全球最高。

中國自2020年進入大模型加速發(fā)展期，目前與美國保持同步增長態(tài)勢。在自然語言處理、機器視覺和多模態(tài)等各技術(shù)分支上均在同步跟進、快速發(fā)展，涌現(xiàn)出文心一言等一批具有行業(yè)影響力的預(yù)訓練大模型，形成了緊跟世界前沿的大模型技術(shù)群。

《報告》顯示，目前中國在14個省份均有團隊在開展大模型研發(fā)，北京、廣東兩地最多，地域集中度相對較高。從領(lǐng)域分布來看，自然語言處理仍是目前大模型研發(fā)最為活躍的重點領(lǐng)域，其次是多模態(tài)領(lǐng)域，在計算機視覺和智能語音等領(lǐng)域的大模型還較少。

相關(guān)專家表示，大模型技術(shù)推動人工智能實現(xiàn)了一次歷史性跨越，未來仍有廣闊的持續(xù)創(chuàng)新空間。中國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展為大模型創(chuàng)新提供了豐富場景和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，人工智能在中國發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

行業(yè)大模型的出現(xiàn)，將緩解企業(yè)焦慮

“因為大算力、大模型、大數(shù)據(jù)，導致了‘智能涌現(xiàn)’，與此同時，人工智能發(fā)展方向從辨別式走向生成式，生成式AI，會讓工作效率大幅度提升?！庇醒芯繖C構(gòu)認為，在未來10年，知識工作者的效率可以提高4倍。

機器會越來越聰明，能夠干的事越來越多，效率會越來越高。李彥宏說，“未來，所有的應(yīng)用都將基于大模型來開發(fā)，每一個行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型，大模型會深度融合到實體經(jīng)濟當中去?！?/p>

大模型日新月異，有企業(yè)擔心自己用不上、用不好。不能更好地適應(yīng)變化、滿足需求的大模型及應(yīng)用產(chǎn)品，也將在殘酷的競爭中面臨淘汰。行業(yè)大模型的出現(xiàn)，也將成為緩解大模型焦慮的良方。行業(yè)大模型與更多的細分場景和垂直行業(yè)結(jié)合，將會讓AI加速走入百行百業(yè)，推動全行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型進程。

百度自2019年就開始深耕預(yù)訓練模型研發(fā)，先后發(fā)布文心知識增強系列模型，是國內(nèi)最早對大模型展開“前瞻式”研發(fā)的公司。

百度在業(yè)內(nèi)率先提出了行業(yè)大模型的落地思路，尤其是在能源、金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域均已經(jīng)實現(xiàn)廣泛業(yè)務(wù)布局和落地場景探索。聯(lián)合國家電網(wǎng)、浦發(fā)銀行、泰康、吉利、哈爾濱市、深圳燃氣、TCL、上海辭書出版社等企業(yè)單位，合作發(fā)布了11個行業(yè)大模型，是業(yè)內(nèi)最早和廣泛深入推動行業(yè)大模型的廠商。

作為大模型應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施，百度千帆大模型平臺提供了開發(fā)全流程工具鏈和整套環(huán)境。用戶可以按照自身需求，直接調(diào)用大模型，或在該平臺上低門檻地進行大模型的開發(fā)、微調(diào)、部署、測試等等。千帆不僅集成了百度自研大模型，在最新更新中，還接入了Llama2全系列、ChatGLM2-6B、RWKV-4-World、MPT-7B-Instruct、Falcon-7B等共33個大模型，構(gòu)建起大模型行業(yè)的“百貨超市”。

百度對飛槳開源框架在大模型訓練、推理、硬件適配等方面進行了迭代升級，將文心大模型3.5的訓練速度提升至3倍，推理速度提升了30多倍。其目的在于聚集產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的開發(fā)者，基于大模型基座和云平臺進行開發(fā)生態(tài)的建設(shè)。依托于“文心一言”的模型能力，百度面向開發(fā)者上線了大模型插件開發(fā)平臺。平臺提供了插件開發(fā)工具集（ERINEBotSDK），可以支持信息服務(wù)類、工具類、基于LLM的創(chuàng)新類的插件的研發(fā)。

“百模大戰(zhàn)”的下一步

產(chǎn)業(yè)變革，最根本的是要服務(wù)人們生產(chǎn)生活的真實需要。在產(chǎn)業(yè)升級背景下，AI原生應(yīng)用更為實用和迅速，將有望推動中國經(jīng)濟快速復蘇。

“大模型重新定義了人機交互；大模型會重新定義營銷和客服；大模型會催生AI原生應(yīng)用?！崩顝┖暾J為，新的國際競爭戰(zhàn)略關(guān)鍵點，不是一個國家有多少個大模型，而是大模型上有多少原生的AI應(yīng)用，這些應(yīng)用在多大程度上提升了生產(chǎn)效率。如果我們能擠上牌桌，獲得競賽入場券，中國將擁有更壯大的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將獲得巨大增長。

而百度，不僅是大模型時代的“先行者”，也在AI原生應(yīng)用進行了諸多創(chuàng)新探索。

例如，百度將文心一言應(yīng)用于百度智能工作平臺“如流”。基于文心大模型、自然語言交互等技術(shù)，如流超級助手將企業(yè)知識和工作流任務(wù)全面整合，幫助員工直接獲取知識，一步完成工作流操作，并可在任何工作場景、隨時隨地被喚起。

在溝通場景方面，如流IM智能總結(jié)功能，只需選定相關(guān)消息進行轉(zhuǎn)發(fā)，接收方即可獲得簡潔精準的消息總結(jié)，快速做出響應(yīng)；在會議場景上，「AI洞察」可實現(xiàn)基于會議內(nèi)容，實時總結(jié)議題、觀點、關(guān)鍵發(fā)言等重要信息；AI智能生成會議紀要，可聚合會議多維度內(nèi)容形成結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)，還支持多維度篩選，提升會議內(nèi)容回溯效率。在知識管理-內(nèi)容創(chuàng)作方向，如流推出知識庫「智能創(chuàng)作」與「智能洞察」功能，用戶只需點選相關(guān)內(nèi)容，就可以喚醒文本優(yōu)化、續(xù)寫、總結(jié)、翻譯以及問答等。

今年10月17日，“BaiduWorld2023”也將發(fā)布多款解決方案及全新“AI原生應(yīng)用”，并分享百度如何通過AI原生思維及大模型技術(shù)，重構(gòu)百度的每一個產(chǎn)品，每一個業(yè)務(wù)，打造全新應(yīng)用、賦能產(chǎn)業(yè)及生態(tài)。

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