近日，北京的張女士贖回了一年前購買的某股份行智能投顧產(chǎn)品。她對中國證券報記者說：“一年時間過去了，本金已經(jīng)虧損近7%。感覺沒有理財經(jīng)理做得好，也沒看出它的優(yōu)勢在哪里。”

相關數(shù)據(jù)顯示，多家機構的智能投顧產(chǎn)品上半年收益告負。同時，不少投資者也反映智能投顧產(chǎn)品“沒有想象中好用”。一時間，憑借“人工智能”、“長尾市場”等概念風靡的智能投顧面臨表現(xiàn)不佳、熱度消退等爭議。

接受中國證券報記者采訪的多位專家認為，當前智能投顧產(chǎn)品收益表現(xiàn)不佳的主要原因，除了市場弱勢運行外，國內(nèi)智能投顧領域本身也存在投入有限、智能化程度較低、投資者教育欠缺等問題。但僅以此判定智能投顧“風口”已經(jīng)過去可能還為時尚早，未來智能投顧市場依然有巨大發(fā)展空間。

智能化程度仍待提升

對于虧損，多位業(yè)內(nèi)人士表示，智能投顧產(chǎn)品收益表現(xiàn)不盡如人意的主要原因是市場弱勢運行。

交通銀行金融研究中心高級研究員何飛認為，今年以來絕大部分資產(chǎn)的收益表現(xiàn)都不好，這是復雜的內(nèi)外環(huán)境決定的。智能投顧產(chǎn)品的標的是大家所熟知的資產(chǎn)品類，在行情不太好的情況下，收益率自然不會太好。同時，當前智能投顧的產(chǎn)品組合有限，很難通過有效組合獲取超額收益。另外，目前市場上的智能投顧模型同質(zhì)化嚴重，導致同漲同跌現(xiàn)象明顯，一致性下跌情況經(jīng)常發(fā)生。

國內(nèi)智能投顧發(fā)展尚不成熟也是不爭的事實。北京艾真融科技術有限公司董事長張家林表示，很多智能投顧系統(tǒng)都存在一個問題，即大部分都只是量化，不是真正的AI，當市場行情不好時，趨同性較強。他說：“量化趨同可能會導致虧損，或者大家看不到信心。因此，過去兩年很多公司智能投顧系統(tǒng)都不做了。”

智能投顧起源于金融危機后的美國，自Betterment、Wealthfront等初創(chuàng)公司開啟大幕以來，全球已涌現(xiàn)出不少成功的智能投顧平臺。Statista數(shù)據(jù)顯示，2017年全球智能投顧管理資產(chǎn)達2264億美元。相比之下，中國智能投顧行業(yè)發(fā)展較晚，無論是市場還是投入方面，與國外都有不小的差距。

張家林表示，國外的微觀市場結構比國內(nèi)更有效，機器學習的效能更高。A股微觀市場的信息結構相對較差，機器學習比較困難，需要花更長的時間和更多的精力。國外機構在智能投顧系統(tǒng)的投入很大，都是幾億美元、甚至十幾億美元級別，而國內(nèi)的智能投顧系統(tǒng)目前投入都太小了。

“與國外相比，我國的資產(chǎn)種類不夠豐富，導致國內(nèi)智能投顧組合較為有限。”何飛認為，國外的ETF類型眾多，能夠真正實現(xiàn)“一萬個人，一萬種組合”。國內(nèi)現(xiàn)有的智能投顧模型還處于起步階段，在調(diào)倉等關鍵環(huán)節(jié)上還不夠優(yōu)化。

從金融機構角度看，何飛表示，目前提供智能投顧的正規(guī)金融機構還不多，未能將智能投顧模式發(fā)展成一定規(guī)模的智能投顧業(yè)態(tài)。金融機構在大數(shù)據(jù)分析上的能力還不夠，數(shù)據(jù)孤島問題還需要加快解決。此外，我國的投資者適當性管理流程還不夠健全，投資者的風險投資意識較弱，合格投資者相對較少，使得智能投顧在推廣中出現(xiàn)了一些亂象，比如將風險高的產(chǎn)品推薦給了風險規(guī)避型的投資者。

中閱資本總經(jīng)理孫建波稱，目前金融機構提供智能服務方面的能力仍有缺陷，缺乏高水平的專業(yè)團隊。智能投顧非常依賴高水平的開發(fā)能力、繼續(xù)學習能力，對計算和學習能力有非常高的要求。

此外，國內(nèi)市場上投資者教育仍然欠缺。埃森哲此前發(fā)布的報告《智能投顧在中國》指出，國內(nèi)資本市場投資者以散戶為主，更加關注短期收益，大多偏向短期投機、追漲殺跌。智能投顧所秉持的資產(chǎn)配置、長期價值投資、被動投資等投資理念尚未深入人心。智能投顧作為新興事物，客戶建立認知和信任都需要時間。資產(chǎn)配置、穩(wěn)健投資的優(yōu)勢只有經(jīng)過長時間積累才能發(fā)揮效用，需要時間的積累。

“風口”尚未過去

盡管當前智能投顧發(fā)展仍有諸多不成熟之處，但專家認為，由此判斷“風口”已經(jīng)過去還為時尚早，未來智能投顧仍有巨大發(fā)展空間。

PINTEC集團數(shù)據(jù)顯示，2017年中國智能投顧管理資產(chǎn)超過288億元，預計到2022年國內(nèi)智能投顧管理資產(chǎn)將超過4萬億人民幣，覆蓋人群達1.03億。而且，截至2017年底，中國互聯(lián)網(wǎng)理財用戶達3.84億，有理財需求的人數(shù)在穩(wěn)步上升。

埃森哲認為，80后、90后群體會逐步成為財富管理的核心客戶群體。在財富管理行業(yè)競爭日趨激烈的背景下，利用新興數(shù)字技術去滿足80后、90后群體尚未被滿足的財富管理需求，已是各財富管理機構的重中之重。

值得注意的是，4月出臺的資管新規(guī)專門就運用人工智能技術開展投資顧問業(yè)務做出相關規(guī)定，包括運用人工智能技術開展投資顧問業(yè)務應當取得投資顧問資質(zhì)，非金融機構不得借助智能投資顧問超范圍經(jīng)營或者變相開展資產(chǎn)管理業(yè)務等。業(yè)內(nèi)人士認為，這表明未來智能投顧在合規(guī)性方面將越來越明確。

“資管新規(guī)后，智能投顧面臨更大的發(fā)展機遇。”中信證券經(jīng)紀業(yè)務市場研究部副總裁許多表示，過去一般投資者可能更多會選擇銀行理財或者貨幣基金，資管新規(guī)出臺后，銀行理財需實現(xiàn)凈值化管理、打破剛兌，這將有利于讓投資者對于風險與收益建立起更理性的認識，低風險且收益穩(wěn)健的金融產(chǎn)品有非常大的市場。智能投顧產(chǎn)品會成為比較好的選擇。

當下，國內(nèi)智能投顧行業(yè)剛剛起步，金融機構推出的智能投顧產(chǎn)品專業(yè)水平不足，服務隨意性強，并且利益導向嚴重。因此，如何打造領先的智能投顧產(chǎn)品，將是搶占市場的重中之重。

孫建波表示，真正的智能投顧團隊應該是由優(yōu)秀的投資專家、數(shù)學專家和機器學習專家三個團隊共同組成。要打造智能投顧產(chǎn)品，必須要組建一個跨專業(yè)的、復合型的研發(fā)團隊。應該鼓勵大型金融機構組建相關的子公司推進智能投顧系統(tǒng)建設。

“金融機構在為客戶提供智能投顧系統(tǒng)的時候，要防范羊群效應，防范風險。這是以前智能投顧或科技公司沒有考慮過的。”張家林表示，金融機構不僅要幫助用戶去下單買賣，還要監(jiān)控買賣行為對市場產(chǎn)生的影響，同時還應有風險管理預案，且如果發(fā)生大規(guī)模的風險還應有處置機制。

何飛認為，金融機構在發(fā)展智能投顧方面應分階段完成智能投顧落地布局，引入創(chuàng)新實驗機制，制定可行的試錯政策及合理的盈利模式。此外，還應明確客戶定位，做好客戶分層，做好產(chǎn)品分析及模型研發(fā)工作。

收益率不盡如人意

近年來，隨著金融科技的深入發(fā)展，以門檻低、費用低、高效率為特點的智能投顧逐漸走近大眾視野，對作為“長尾用戶”的中低凈值人群頗具吸引力。一時之間，“千載難逢的風口”、“下一個爆品”等標簽紛至沓來，各路資本爭相涌入。在此背景下，傳統(tǒng)金融機構和互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛入局智能投顧領域。比如，招商銀行的摩羯智投、興業(yè)銀行的興業(yè)智投、光大銀行的光云智投、中信銀行的“信智投”等。

但是，盛名之下，其實難副。多位智能投顧產(chǎn)品投資者對中國證券報記者表示，感覺“不太好用”。

金融界日前發(fā)布的《中國智能投顧行業(yè)2018年6月報》顯示，6月份各家智能投顧產(chǎn)品收益均告負。而且，多家智能投顧產(chǎn)品上半年收益告負。金融界靈犀智投以0.65%的收益率，成為上半年唯一一家為投資者賺錢的智能投顧產(chǎn)品。

對于智能投顧產(chǎn)品的使用體驗，一位李女士認為“沒有想象中的好”。其所購產(chǎn)品，風險測評環(huán)節(jié)顯示與購買銀行理財差別不大。投入資金后，該產(chǎn)品會給客戶配置一個投資組合，其中包括十余個基金、股票等項目。而理財經(jīng)理可能沒辦法一次性給客戶推薦這么多投資項目。此外，當收益偏離預設值時，該產(chǎn)品會提醒客戶優(yōu)化資產(chǎn)，而選擇優(yōu)化資產(chǎn)會產(chǎn)生一定的手續(xù)費。

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