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《自然》論文:人工智能在對(duì)戰(zhàn)賽車游戲中戰(zhàn)勝世界冠軍級(jí)玩家

來源:中國(guó)新聞網(wǎng)時(shí)間:2022-02-10 19:48:28

中新網(wǎng)北京2月10日電 (記者 孫自法)國(guó)際著名學(xué)術(shù)期刊《自然》最新發(fā)表一篇技術(shù)研究論文稱,一種人工智能(AI)在對(duì)戰(zhàn)賽車游戲Gran Turismo(GT賽車)中戰(zhàn)勝了世界冠軍級(jí)玩家。該智能體在遵守賽車規(guī)則的同時(shí)展現(xiàn)出超凡的行駛速度、操控能力和駕駛策略。這項(xiàng)研究結(jié)果或?qū)ψ灾鲗?dǎo)航以及基礎(chǔ)AI研究具有應(yīng)用價(jià)值。

該論文介紹,人工智能的許多潛在應(yīng)用都需要一邊與人類交互一邊在物理系統(tǒng)中做出實(shí)時(shí)決策,而賽車正是這類情況的典型代表。賽車手必須進(jìn)行復(fù)雜的戰(zhàn)術(shù)性操控去超越或阻擋對(duì)手,同時(shí)還要以極限牽引力來駕駛賽車。以PlayStation的游戲《GT賽車》為代表的擬真類賽車游戲不僅能再現(xiàn)操控真實(shí)賽車的挑戰(zhàn),也對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用提出了挑戰(zhàn)。

論文通訊作者、美國(guó)索尼AI彼得·沃爾曼(Peter Wurman)和同事讓一個(gè)名為GT Sophy的AI智能體學(xué)會(huì)利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)來玩《GT賽車》,他們訓(xùn)練這個(gè)智能體掌握在賽車比賽中高效加速和剎車的藝術(shù),并學(xué)習(xí)如何在不同情況下或在對(duì)手擋路時(shí)替換行駛路線。

論文作者指出,想要訓(xùn)練出一個(gè)成功的AI,最大的挑戰(zhàn)之一是要確保它不會(huì)因?yàn)橛|犯賽車規(guī)則而受罰,這里的賽車規(guī)則是一組由外部人類裁判判決的寬松規(guī)則。最后,GT Sophy利用代表不同賽車挑戰(zhàn)的三組賽車與路線組合,包括時(shí)速超過300千米的賽車,在對(duì)戰(zhàn)比賽中成功擊敗了4位全球頂級(jí)電子競(jìng)技賽車手。

《自然》同期發(fā)表“新聞與觀點(diǎn)”文章稱,這項(xiàng)人工智能研究結(jié)果是計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝最強(qiáng)人類對(duì)手的一項(xiàng)最新競(jìng)技任務(wù),其他競(jìng)技任務(wù)還包括國(guó)際象棋和撲克。該文章作者認(rèn)為,研究結(jié)果或讓賽車游戲變得更有意思,并能提供用來訓(xùn)練職業(yè)賽車手和發(fā)現(xiàn)新賽車技巧的高水平比賽。這種方法還有望應(yīng)用在真實(shí)世界的系統(tǒng)中,比如機(jī)器人、無人機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車。(完)

標(biāo)簽: 研究 AI 賽車 論文 GT

責(zé)任編輯:FD31
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