5月25日消息，近日，根據(jù)英特爾與德勤和深圳人工智能行業(yè)協(xié)會發(fā)布的《中國成長型AI企業(yè)研究報告》顯示，2020 年投資總額同比增長 73.8%，投融資向 B 輪及以后企業(yè)聚攏。2020 年中國在人工智能領域的投融資金額再次創(chuàng)下新高，達到 1748 億元，相比 2019 年同比增長 73.8%。整體來看，A 輪以前的初始輪的投融資數(shù)量明顯減少，資金不斷向 B 輪及以后輪次的成熟企業(yè)集中，其中，智能制造和智慧醫(yī)療是投融資數(shù)最多的兩大細分領域。

截至2021年4月，中國成長型AI企業(yè)數(shù)量達到4484家，占到了所有人工智能企業(yè)的89.4%，其覆蓋的產(chǎn)業(yè)領域日趨全面。中國成長型AI企業(yè)數(shù)量龐大，創(chuàng)業(yè)門檻較高，多由AI技術人才和資深行業(yè)人才結(jié)合組成，并且深耕垂直細分領域，可以更好地適配場景需求是他們的明顯優(yōu)勢。同時還發(fā)現(xiàn)，早期階段借助孵化器、加速器的AI公司的創(chuàng)業(yè)資源是可以更加迅速發(fā)展壯大的。

在快速發(fā)展的同時，AI成長型企業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)，包括在人才方面，缺乏人才聚集效應，人才結(jié)構不完善;在技術和產(chǎn)品方面，技術難以獲得突破，產(chǎn)品競爭優(yōu)勢不明顯;在場景化落地方面，存在場景碎片化，定制化需求多，AI軟件方案橫向擴展性不足。尤其在商業(yè)化落地的階段，AI企業(yè)需要根據(jù)不同部署的領域，從云到端具備滿足性能、成本、功耗的軟硬件設備等等問題。

據(jù)了解，該報告對中國AI快速發(fā)展型企業(yè)的發(fā)展特點、投融資變化、發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)、不同區(qū)域和城市的相關政策和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、生態(tài)圈構建、技術發(fā)展趨勢、以及企業(yè)發(fā)展建議等進行了全面的系統(tǒng)性研究并得出了多維度的、全面的研究結(jié)果。

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