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中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)北京8月24日訊 作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新生產(chǎn)力,算力就像智慧時(shí)代的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,已成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展重要支撐。近日,博時(shí)基金權(quán)益投資四部投資副總監(jiān)兼基金經(jīng)理肖瑞瑾公開探討了算力在人工智能領(lǐng)域所扮演的角色。
據(jù)肖瑞瑾介紹,生成式AI體系共分為四個(gè)層次,底層是搭載GPU等專用芯片的AI服務(wù)器,中層是在AI服務(wù)器上進(jìn)行迭代訓(xùn)練的大模型,上層是基于大模型的各類應(yīng)用,同時(shí)在迭代訓(xùn)練中需要用到大量的數(shù)據(jù),因此數(shù)據(jù)也是其中一個(gè)層次。
“由此可見,算力是生成式人工智能體系的底層基礎(chǔ)設(shè)施,只有通過強(qiáng)大算力對(duì)人工智能大模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練,才能獲得具備智慧涌現(xiàn)能力的人工智能大模型,同時(shí)在后續(xù)每一次調(diào)用中都需用到算力進(jìn)行推理。因此,算力是人工智能的基石?!毙と痂Q。
具體到二級(jí)市場(chǎng),肖瑞瑾表示,近期AI行情算力漲幅居前的主要原因在階段性供需錯(cuò)配。展望未來,主導(dǎo)行情走勢(shì)的在于需求端高景氣度能否持續(xù),以及供給端的約束是否會(huì)得到緩解。參考?xì)v史上新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的行情,隨著需求邊際收斂和供給釋放,資本市場(chǎng)也將逐步走向理性。
通過研究海外高端AI服務(wù)器,肖瑞瑾指出800G光模塊的使用量呈現(xiàn)了大幅增加,AI服務(wù)器所需的更為復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和更高的數(shù)據(jù)吞吐率是期使用800G光模塊的主要原因。由于當(dāng)前800G光模塊產(chǎn)能受限,相關(guān)的VCSEL光芯片目前尚未出現(xiàn)短缺的情況,但部分DSP數(shù)字信號(hào)處理電芯片由于國(guó)產(chǎn)率較低,目前產(chǎn)能供給緊張,價(jià)格呈現(xiàn)了一定上漲。未來,國(guó)內(nèi)也將突破光模塊DSP電芯片技術(shù),有望釋放產(chǎn)能并拉低產(chǎn)品價(jià)格。
站在當(dāng)前時(shí)點(diǎn),肖瑞瑾稱將重點(diǎn)關(guān)注海外GPU芯片訂單的持續(xù)性,這代表了下游需求景氣度邊際變化情況,目前流通市場(chǎng)GPU芯片價(jià)格是衡量景氣持續(xù)性的重要參考。
此外也要關(guān)注國(guó)內(nèi)新供給和替代技術(shù)的出現(xiàn),未來國(guó)內(nèi)人工智能芯片廠家能否迎頭趕上,是否有新的廠家進(jìn)入800G光模塊產(chǎn)業(yè)鏈,以及未來是否出現(xiàn)的技術(shù)替代當(dāng)前800G光模塊,都需要緊密跟蹤產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)變化。
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