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中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)北京5月19日訊 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI已經(jīng)逐漸開始影響各行各業(yè)，從生產(chǎn)制造到金融、醫(yī)療和交通等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)都在發(fā)揮著越來越重要的作用。對此，諾安基金研究部總經(jīng)理鄧心怡公開分享了她對于“AI帶來的產(chǎn)業(yè)更新及未來機(jī)會”的看法。

鄧心怡表示，2023年重點(diǎn)關(guān)注科技安全、消費(fèi)和國企改革三條主線，尤其是以半導(dǎo)體為代表的硬科技安全和以信創(chuàng)為代表的軟科技安全，以及全球共振的AI產(chǎn)業(yè)中，群體加速的創(chuàng)新效應(yīng)帶來的變革和迭代發(fā)展。

鄧心怡稱，這次人工智能的科技變革，是全球技術(shù)創(chuàng)新的新周期起點(diǎn)，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，這個(gè)領(lǐng)域的投資機(jī)會可能比2010年-2015年移動互聯(lián)網(wǎng)從元年到應(yīng)用爆發(fā)的重要性更大、兌現(xiàn)速度更快，對全球生產(chǎn)力提升和生產(chǎn)關(guān)系的重塑都有巨大的推動力，過程中自然會孕育出下一批影響未來10年的偉大企業(yè)。

如果從產(chǎn)業(yè)鏈的角度劃分，AI的投資機(jī)會可以簡單分為三部分。第一，算力：以芯片、光模塊、服務(wù)器為代表的硬件基礎(chǔ)算力；第二，模型：以O(shè)PEN AI的GPT4為代表的大模型，和以彭博的BloombergGPT為代表的金融、醫(yī)療、教育等專業(yè)領(lǐng)域的垂類模型；第三，應(yīng)用：以微軟New Bing為代表的依托于大模型能力，對接客戶需求的應(yīng)用層。

對人工智能后續(xù)的發(fā)展除了算力、模型和應(yīng)用三條主線之外，鄧心怡還有三個(gè)關(guān)注的方向：一是人工智能將從意識走向?qū)嶓w，二是安全性問題，三是人類還在學(xué)習(xí)研究的大模型的“可解釋性”與生命科學(xué)的結(jié)合。

鄧心怡認(rèn)為，人工智能這一次的變革使AI不再像之前AlphaGo一樣在不同領(lǐng)域與人類競爭，而是在不同領(lǐng)域與人類協(xié)作。這種協(xié)作目前還主要存在于意識層面，下一個(gè)突破會從純虛擬存在轉(zhuǎn)到幫助人在物理世界、生物世界和信息世界里更高效觀察、形成新知識并完成任務(wù)、創(chuàng)造更高價(jià)值場景。未來合作將從意識走向?qū)嶓w，具人形、具實(shí)體的機(jī)器人和新型智能終端將隨著大模型的成熟而逐一落地。

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