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中新社北京9月13日電 (尹倩蕓)德勤中國華北區(qū)主管合伙人王拓軒13日在2024年服貿會期間接受中新社記者專訪時表示，當前AI發(fā)展已不再局限于實驗室或大型企業(yè)，而是逐步滲透到各類生活和工作場景中，中國企業(yè)在AI發(fā)展領域具有獨特優(yōu)勢。

王拓軒認為，一方面，中國龐大的人口和用戶基數(shù)為AI模型訓練提供了豐富多樣的數(shù)據(jù)來源，涵蓋社交媒體、電商、金融、物流等各個領域，充足的高質量數(shù)據(jù)是訓練復雜AI模型、提高模型精度的重要基礎。另一方面，中國擁有普及的網(wǎng)絡基礎設施，并在移動互聯(lián)網(wǎng)時代依靠此取得顯著發(fā)展，這一優(yōu)勢在AI領域得到延續(xù)。

中國的多層次互聯(lián)網(wǎng)應用生態(tài)也為企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間，與美國更傾向于生態(tài)式分工合作不同，中國的AI行業(yè)可以利用原有生態(tài)進行互聯(lián)互通，由點及面形成規(guī)模效應，為商業(yè)模式創(chuàng)新提供豐富土壤。

他還提到，中國企業(yè)在技術創(chuàng)新方面的優(yōu)勢較為顯著，特別是企業(yè)間協(xié)作創(chuàng)新能力較強。大企業(yè)在AI領域的投入和技術積累，帶動了上下游企業(yè)的創(chuàng)新，通過產業(yè)聯(lián)盟和技術共享，加速了AI技術的推廣和應用。

據(jù)他觀察，目前中國金融業(yè)、零售與電商業(yè)、制造業(yè)特別是汽車行業(yè)對AI的應用更為積極。原因在于這些行業(yè)有大量需要數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務，AI的分析能力可以為業(yè)務提供更精準的洞察和優(yōu)化。此外，行業(yè)的自動化需求較強，AI能夠減少人工操作、降低成本并提高效率。

在王拓軒看來，行業(yè)對AI的接受程度主要取決于兩個因素，即“能不能用”和“好不好用”。前者指的是AI在行業(yè)中的應用廣度和深度，后者則需考慮AI帶來的效益以及替換原有方式的遷移成本。

對于AI接受程度不高的行業(yè)來說，技術壁壘較高、數(shù)據(jù)基礎薄弱、成本與價值不對等以及缺乏相關認知是目前存在的主要障礙。但他強調，企業(yè)不應盲目進行AI投入，而應基于行業(yè)復雜程度、AI應用的價值點和企業(yè)所需要的技術來發(fā)展AI，幫助管理者進行決策。

當下，中國企業(yè)數(shù)字化轉型向廣度、深度發(fā)展。王拓軒認為，AI在中小企業(yè)數(shù)字化轉型中的應用前景廣闊。此前中小企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中，通常因為試錯成本高，會長時間停留在試驗階段，難以快速做出決策，也缺乏人才來理解和實施先進的數(shù)字化技術，AI的普及則為中小企業(yè)提供了新的希望。

他認為，隨著AI應用成本降低，應用生態(tài)逐漸成熟，越來越多的中小企業(yè)將能夠負擔得起并利用AI技術，預計未來幾年AI在中小企業(yè)中的滲透率將大幅提升。(完)

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