隨著云原生技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的廣泛運(yùn)用，對(duì)系統(tǒng)的可觀測(cè)性和穩(wěn)定性的挑戰(zhàn)也隨之而來，相比于傳統(tǒng)的基于已知經(jīng)驗(yàn)和固定模板的監(jiān)控平臺(tái)，可觀測(cè)性平臺(tái)需要具備更加靈活多變的，探索“未知的未知”問題的能力。

基調(diào)聽云全新推出的基調(diào)觀云智能可觀測(cè)性平臺(tái)，首次引入了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)湖倉和輕應(yīng)用架構(gòu)，為用戶提供了全新的數(shù)據(jù)探索和系統(tǒng)觀測(cè)體驗(yàn)，幫助客戶達(dá)成可觀測(cè)性能力的躍遷。

CNCF可觀測(cè)性白皮書定義了云原生可觀測(cè)性的5大信號(hào)，分別是指標(biāo)，日志，追蹤，剖析和轉(zhuǎn)儲(chǔ)，每種信號(hào)都包含了復(fù)雜多樣的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)類型。為了對(duì)所有可觀測(cè)性數(shù)據(jù)提供高效的實(shí)時(shí)存儲(chǔ)和查詢能力，基調(diào)觀云平臺(tái)引入了全新的數(shù)據(jù)湖倉作為可觀測(cè)性的數(shù)據(jù)底座，以低成本高性能的統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架為所有的可觀測(cè)性信號(hào)數(shù)據(jù)提供治理、存儲(chǔ)和查詢能力，并在架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)了存算分離和高可用。

基于全新的可觀測(cè)性數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算架構(gòu)，基調(diào)觀云平臺(tái)進(jìn)一步根據(jù)可觀測(cè)性數(shù)據(jù)模型優(yōu)化了底層存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了更加簡(jiǎn)潔、占用資源更少，并支持持續(xù)整合OpenTelemetry標(biāo)準(zhǔn)的可觀測(cè)性數(shù)據(jù)。

輕應(yīng)用平臺(tái)：低代碼可觀測(cè)性

Gartner在2023年最新的監(jiān)控及可觀測(cè)性炒作周期報(bào)告（Hype Cycle for Monitoring and Observability, 2023）中首次提及了低代碼可觀測(cè)性。在報(bào)告中，Gartner提到：“隨著組織部署日益復(fù)雜的IT架構(gòu)和工具，基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)維（I&O）團(tuán)隊(duì)對(duì)所需的監(jiān)控、可觀測(cè)性和分析工具的復(fù)雜性感到沮喪，這些。工具需要更高級(jí)的技術(shù)和管理技能。在極端情況下，管理這些復(fù)雜工具的成本可能超過管理IT架構(gòu)和IT工具本身的成本。”

在這個(gè)報(bào)告中，Gartner這么定義低代碼可觀測(cè)性：低代碼可觀測(cè)性通過最小化編寫查詢或腳本的需求，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控和分析工具的輕松快速配置。洞察和定制化的能力。它采用基于模型的圖形化方法，增強(qiáng)了可觀測(cè)性，有助于靈活的數(shù)據(jù)捕獲、分析和儀表板設(shè)計(jì)。這些功能消除了培訓(xùn)的需求，同時(shí)為不同的使用案例和角色提供了自助服務(wù)、快速洞察和定制化的能力。

基調(diào)觀云平臺(tái)中首次引入了輕應(yīng)用平臺(tái)，所有基調(diào)觀云的可觀測(cè)性分析和管理能力，都將使用輕應(yīng)用框架來快速構(gòu)建和發(fā)布。通過基調(diào)觀云獨(dú)創(chuàng)的輕應(yīng)用框架，任何人都可以快速構(gòu)建和發(fā)布具備可觀測(cè)性分析和管理能力的輕應(yīng)用。

輕應(yīng)用平臺(tái)基于低代碼平臺(tái)構(gòu)建，通過統(tǒng)一查詢語言NBQL和開放式API，即可從數(shù)據(jù)湖倉中獲取所有可觀測(cè)性標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，并支持整合其他廠商和平臺(tái)的數(shù)據(jù)。只需要掌握基本的前端開發(fā)能力，不需要復(fù)雜的編程模型，即可快速開發(fā)和部署自己的可觀測(cè)性輕應(yīng)用，極大地降低了應(yīng)用的開發(fā)成本。

輕應(yīng)用市場(chǎng)：一切都可以是輕應(yīng)用

基于全新的輕應(yīng)用平臺(tái)，基調(diào)觀云平臺(tái)將構(gòu)建一個(gè)輕應(yīng)用市場(chǎng)。基調(diào)聽云可觀測(cè)性解決方案中的所有能力都將以輕應(yīng)用的形式上線到輕應(yīng)用市場(chǎng)，目前已支持疑似問題、全局拓?fù)?、APP用戶體驗(yàn)監(jiān)控、用戶旅途、應(yīng)用與微服務(wù)、分布式鏈路追蹤、基礎(chǔ)設(shè)施、診斷等輕應(yīng)用，未來將有更多能力以輕應(yīng)用的形式上線。

快速定位根因：多維探索

可觀測(cè)性的最終形態(tài)是解決“未知的未知”問題，即通過可觀測(cè)性發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中未知的潛在問題。

在云原生容器化和微服務(wù)的場(chǎng)景下，業(yè)務(wù)復(fù)雜度高，鏈路長，指標(biāo)多，有大量高基數(shù)、高維度的數(shù)據(jù)需要觀測(cè)。在這種背景下，要求可觀測(cè)性平臺(tái)具備下列能力：

1.對(duì)高基數(shù)、高維度可觀測(cè)性數(shù)據(jù)進(jìn)行探索的能力；

2.對(duì)可觀測(cè)性數(shù)據(jù)的任意指標(biāo)和維度進(jìn)行探索和轉(zhuǎn)換的能力；

3.快速從海量維度數(shù)據(jù)中找到可能導(dǎo)致問題的根因維度數(shù)據(jù)的能力。

“多維探索”輕應(yīng)用為所有這些能力提供了可能性。通過基調(diào)觀云平臺(tái)的“多維探索”能力，用戶可以對(duì)數(shù)據(jù)湖倉中的可觀測(cè)性數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和無邊界的自由探索，從簡(jiǎn)單的故障表象開始，進(jìn)行反復(fù)的迭代探索，快速發(fā)現(xiàn)和定位可能的根因，直至故障的根因，支撐精準(zhǔn)決策與問題解決。

目前“多維探索”輕應(yīng)用已提供如下能力，并將持續(xù)更新迭代全新的能力：

對(duì)任意指標(biāo)和維度進(jìn)行探索，且不拘泥于維度、指標(biāo)；

支持高基維的數(shù)據(jù)探索，從而更高效地定位通常會(huì)隱藏在高基、高維數(shù)據(jù)中的未知的未知問題；

提供獨(dú)創(chuàng)的熱力圖（Heatmap），幫用戶快速發(fā)現(xiàn)被傳統(tǒng)指標(biāo)體系監(jiān)控所掩蓋的細(xì)微變化；

提供和歷史時(shí)間段的對(duì)比，甄別同比、環(huán)比的數(shù)據(jù)變化；

內(nèi)置常用的建議查詢模板，覆蓋可觀測(cè)最佳實(shí)踐中最常見的分析場(chǎng)景，幫助用戶快速上手；

集成了獨(dú)創(chuàng)的自動(dòng)化多維分析工具“見微（Esper）”，幫用戶快速發(fā)現(xiàn)細(xì)微維度變化引發(fā)的"慢"或"錯(cuò)"的問題根因，提升探索效率。

“觀云”智能可觀測(cè)性平臺(tái)在性能優(yōu)化、故障排查、趨勢(shì)分析等典型場(chǎng)景中，表現(xiàn)出了更強(qiáng)的針對(duì)性。

性能優(yōu)化： 通過多維度數(shù)據(jù)分析，識(shí)別系統(tǒng)性能瓶頸，并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施，提升系統(tǒng)效率

故障排查： 對(duì)系統(tǒng)各個(gè)維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有助于迅速定位和解決問題，縮短故障恢復(fù)時(shí)間。

趨勢(shì)分析： 通過多維數(shù)據(jù)的歷史記錄，預(yù)測(cè)系統(tǒng)或應(yīng)用的趨勢(shì)，幫助規(guī)劃資源和應(yīng)對(duì)未來的需求。

基調(diào)觀云智能化可觀測(cè)性平臺(tái)是基調(diào)聽云多年來在應(yīng)用性能管理領(lǐng)域技術(shù)積累的大成之作，它一體化集合了聽云APM、聽云Network、APP 撥測(cè)、數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)控（DEM）等多款明星產(chǎn)品的能力，為企業(yè)提供更為絲滑流暢的可觀測(cè)性解決方案。

作為可觀測(cè)性領(lǐng)域的新一代解決方案，觀云平臺(tái)不僅在技術(shù)層面上融匯了基調(diào)聽云多年的技術(shù)積淀，更融入了基調(diào)聽云對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中企業(yè)需求的深刻理解。觀云平臺(tái)的推出，代表著基調(diào)聽云期望在助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中幫助客戶實(shí)現(xiàn)更大的成功。

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