基于統(tǒng)計(jì)的技術(shù)自動化程度是

基于統(tǒng)計(jì)的技術(shù)和基于視覺特征的技術(shù)在多數(shù)情況下都涉及對待抽取內(nèi)容本身進(jìn)行區(qū)域劃分等處理，需要進(jìn)行人工干預(yù)，因此，操作人員的主觀行為可能會造成區(qū)域劃分不合理，從而直接影響信息抽取的效果?；谀０宓募夹g(shù)需要依賴于表示待抽取位置的節(jié)點(diǎn)串，通常需要針對某一類待抽取對象進(jìn)行分析和標(biāo)記，總結(jié)出一個統(tǒng)一的模板節(jié)點(diǎn)串。盡管利用模板來抽取信息較為便捷，但生成模板的過程卻需要大量的人工操作?；贒OM樹結(jié)構(gòu)的技術(shù)針對Web網(wǎng)頁本身的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢，通過對網(wǎng)頁樹進(jìn)行對比操作，就可以確定頁面內(nèi)主題信息的位置進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息的抽取，極少受到操作者主觀因素的影響。

基于統(tǒng)計(jì)的復(fù)雜性是

基于統(tǒng)計(jì)的技術(shù)在理論上易于實(shí)現(xiàn)，但其難點(diǎn)在于確定一個合理的閾值。閾值的確定方法會對主題對象的確定產(chǎn)生直接的影響，并且對于不同種類的對象必須分別討論閾值。基于視覺特征的技術(shù)對對象的分塊更加注重可視化信息的組織形式?；贒OM樹結(jié)構(gòu)的技術(shù)不需要再對抽取對象進(jìn)行分塊處理，可以直接通過對比得出主題信息區(qū)域，但卻需要對每個對象都進(jìn)行同樣的處理，沒有充分利用已有的結(jié)果總結(jié)出針對同類相似對象進(jìn)行處理的統(tǒng)一方法?；谀０宓募夹g(shù)免去了對同類對象的重復(fù)操作，針對相似對象總結(jié)出統(tǒng)一的抽取模板，但在模板的生成方法和模板通用性方面還有待于改善。

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