分析云中的客戶數(shù)據(jù)平臺（CDP）內(nèi)置“消費者七層塔標簽體系”方法論，并具備低代碼標簽開發(fā)能力，簡單易用，運營人員能快速、低成本地構(gòu)建全量全景的精準畫像——傳統(tǒng)方式手動開發(fā)標簽，至少需耗時7天，而現(xiàn)在僅需1-2小時。

●全域分析能力

增長分析（UBA）內(nèi)置20+數(shù)據(jù)分析模型，并從50余個細分場景中優(yōu)選出了20個高價值場景，覆蓋流量運營、用戶運營、體驗運營，幫助企業(yè)從紛繁復(fù)雜的用戶全旅程中找到優(yōu)化關(guān)鍵，以數(shù)據(jù)驅(qū)動運營提效。

●全鏈數(shù)據(jù)合規(guī)

分析云全線產(chǎn)品均已實現(xiàn)PIPL（個人信息保護法）和GDPR（通用數(shù)據(jù)保護條例）合規(guī)。同時，內(nèi)置專屬數(shù)據(jù)安全模塊，具備敏感數(shù)據(jù)自動發(fā)現(xiàn)、絕密數(shù)據(jù)落盤即脫敏、數(shù)據(jù)加密存儲、個體分析動態(tài)脫敏等能力，從采集、存儲到使用及審計，全鏈路確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)。

以數(shù)據(jù)驅(qū)動增長，成效究竟如何？

大會現(xiàn)場，全球領(lǐng)先金融集團安盛在華全資財險公司安盛天平大數(shù)據(jù)應(yīng)用部總經(jīng)理姚錦玲受邀帶來分享，親述數(shù)據(jù)驅(qū)動精細化運營的增長秘籍：安盛天平以客戶為中心，打通了線上線下、多端多域；結(jié)合OSM+UJM模型，構(gòu)建了完整的指標體系與豐富的標簽體系，以數(shù)據(jù)提供科學(xué)洞察，賦能跨域引流、新客轉(zhuǎn)化、老客留存等多場景。

安盛天平大數(shù)據(jù)應(yīng)用部總經(jīng)理 姚錦玲

來自某全球玩具零售品牌的數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家則分享了基于消費者洞察的精準營銷如何賦能私域運營：通過客戶數(shù)據(jù)平臺（CDP），整合全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)，打造基于用戶生命價值的“交易”與“活躍”雙增長引擎。在剛剛經(jīng)歷的雙11“大考”中，CDP對人群精細化運營的策略有較大幫助，預(yù)測模型的有效性亦得到驗證。她總結(jié)到，CDP的落地應(yīng)用是一個試錯和復(fù)盤的過程，而CDP的順利實踐得益于公司內(nèi)部統(tǒng)一目標、各部門緊密配合。

02 多租戶、100%容器化、可觀測性

數(shù)據(jù)云技術(shù)硬核升級

堅定“跨平臺、云原生、自主可控、數(shù)據(jù)安全”四大核心能力，數(shù)據(jù)云產(chǎn)品也迎來關(guān)鍵更新。

●多租戶體系，安全穩(wěn)定

數(shù)據(jù)云平臺DataSimba R4.5上線多租戶體系，解決不同部門之間的數(shù)據(jù)權(quán)限隔離問題、不同項目之間的存算資源隔離問題：

租戶間設(shè)置數(shù)據(jù)權(quán)限隔離，管控敏感數(shù)據(jù)訪問，即便在同一項目，各部門的核心數(shù)據(jù)也互不共享；多團隊間實現(xiàn)存算資源隔離，避免出現(xiàn)資源搶占、影響作業(yè)進度的情況。

StartDT 合伙人、CTO地雷介紹，DataSimba掌握“跨平臺”的核心技術(shù)，企業(yè)可以使用統(tǒng)一的賬號權(quán)限體系，對多個IaaS云基礎(chǔ)設(shè)施、多個Workspace（域）進行管理。此次多租戶能力的升級，則主要面向大型集團內(nèi)多部門、多團隊共享使用的場景，進一步提升協(xié)作與管控效率，保障數(shù)據(jù)安全。

●彈性可擴展，可大可小

DataSimba對產(chǎn)品架構(gòu)進行了改造，具備可擴展能力，可大可小，滿足不同企業(yè)的不同量級需求：

可大，指支撐數(shù)據(jù)量達500PB級，日調(diào)度總量達千萬級，支持1.5億運營會員數(shù)，埋點事件數(shù)超千億，穩(wěn)定性達99.95%；可小，則極致輕量，僅需0.5天時間完成部署，依舊能支撐TB級數(shù)據(jù)量、億級埋點事件、百萬級運營會員數(shù)，運維簡單，性能優(yōu)越。此外，“數(shù)據(jù)云+分析云”全家桶所需的最小部署資源，相較半年前已降低30%。

●100%容器化

包括數(shù)據(jù)云平臺DataSimba、數(shù)據(jù)存算引擎DataKun在內(nèi)的數(shù)據(jù)云全系產(chǎn)品，已實現(xiàn)100%容器化：大大提升部署效率與維護便捷性；支持作業(yè)智能調(diào)度，幫助企業(yè)找到任務(wù)運行及資源利用的最優(yōu)性價比方式；同時，資源得到進一步有效隔離。

●可觀測性

可觀測性之于數(shù)據(jù)云，如同儀表盤之于汽車。具備可觀測性，也就意味著平臺內(nèi)部狀態(tài)并非黑箱，企業(yè)能對數(shù)據(jù)云內(nèi)部的數(shù)據(jù)作業(yè)、云資源等內(nèi)部情況有明確認知，并通過APM（應(yīng)用性能監(jiān)控）或AIOps（智能自動化運維）輔助平臺運維，提升運維效率。

地雷談到，本次數(shù)據(jù)云迭代，攻克了大量硬核技術(shù)難題，而每一條，都源于客戶的真需求、真場景。

以可大可小的可擴展能力為例：伴隨數(shù)字化進程深入，有越來越多中小企業(yè)開始面臨數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)資產(chǎn)難沉淀難管理、缺少專業(yè)數(shù)據(jù)運維團隊等問題。輕量級的數(shù)據(jù)云發(fā)布，意味著有更多企業(yè)能用更低的成本享受依舊優(yōu)越的性能，試水“數(shù)據(jù)規(guī)?；咝黍?qū)動增長”。對于大型集團企業(yè)，DataSimba則以工程化的平臺實力，幫助企業(yè)應(yīng)對海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜架構(gòu)、大規(guī)模并發(fā)作業(yè)、超大任務(wù)量等高難度挑戰(zhàn)。

“攻關(guān)硬核技術(shù)，同時杜絕技術(shù)自嗨，使我們真正成為‘客戶的數(shù)據(jù)云’。”

03 數(shù)據(jù)云+分析云

不止“1+1＞2”

“數(shù)據(jù)云向下做深技術(shù)，分析云向上開放場景。”大會上，行在表示，“并購重組后，數(shù)據(jù)云與分析云各有分工，不斷打磨各自的能力。而二者結(jié)合構(gòu)成‘平臺+應(yīng)用’的完整數(shù)據(jù)價值鏈，將為企業(yè)帶來更大的能量。”

張溪夢把數(shù)據(jù)云與分析云分別比作茁壯的樹根樹干與繁茂的枝葉，數(shù)據(jù)云負責(zé)沉淀、管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，分析云則擔當將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值的重要職責(zé)，從洞察、分析到賦能業(yè)務(wù)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動增長。

伴隨團隊融合、產(chǎn)品融合，這棵數(shù)據(jù)科技大樹已初結(jié)“果實”：在數(shù)據(jù)云支撐下，分析云方才升級為全新一代強性能、真全域的分析云——整合全域數(shù)據(jù)，完成全域One-ID拉通，形成用戶全生命旅程及畫像構(gòu)建，支持全域數(shù)據(jù)分析，持續(xù)賦能精細化運營。

“這不是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成工具或ETL管理工具能完成的。”StartDT副總裁、GrowingIO聯(lián)合創(chuàng)始人葉玎玎表示，“我們不僅打通了線上線下全域數(shù)據(jù)，為海量數(shù)據(jù)處理與分析提效，更幫助企業(yè)一站式解決數(shù)據(jù)源管理難、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理難、數(shù)據(jù)研發(fā)運維難、數(shù)據(jù)安全管控難等問題。”

以O(shè)ne-ID為例，數(shù)據(jù)云平臺DataSimba采用業(yè)內(nèi)獨家的“流批圖一體”技術(shù)架構(gòu)，使分析云不僅能實現(xiàn)全域One-ID，還有顯著的效果加成：

“多”，支持全渠道海量用戶數(shù)據(jù)計算；“快”，數(shù)據(jù)處理大幅提效，相較常規(guī)方式約能提速5倍；“好”，處理結(jié)果準確度高，測試用例通過率達100%；“省”，跨渠道關(guān)聯(lián)更多用戶，節(jié)約業(yè)務(wù)成本與存算成本。

客戶可以根據(jù)自身需求，在數(shù)據(jù)實時性、計算成本等要素中取舍，滿足多元場景，獲得更具性價比的體驗。

葉玎玎介紹，數(shù)據(jù)云、分析云的雙云產(chǎn)品均已完成打通，無需二次開發(fā)：數(shù)據(jù)云平臺DataSimba內(nèi)建增長分析（UBA）數(shù)據(jù)源，支持一鍵無損導(dǎo)入分析云數(shù)據(jù)，沉淀高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)；分析云也支持一鍵導(dǎo)入數(shù)據(jù)云數(shù)據(jù)，復(fù)用分析云既有的強大全場景分析模型，讓分析價值倍增。

雙云數(shù)據(jù)融合，雙邊能力復(fù)用。未來，“數(shù)據(jù)云+分析云”將持續(xù)合力，完成體系化經(jīng)營數(shù)據(jù)資產(chǎn)，賦能精細化運營管理，并進一步實現(xiàn)規(guī)?；当驹鲂?，讓商業(yè)更智能。

04 堅定自主可控

成就數(shù)據(jù)領(lǐng)域“國貨之光”

站在2022年的尾聲回首中國企業(yè)數(shù)字化之路，我們走過了信息化、在線化，正在經(jīng)歷數(shù)字化，少數(shù)先行者業(yè)已邁向了智能化。

向內(nèi)看，中國是全球數(shù)據(jù)量最大的國家，擁有海量數(shù)據(jù)要素，亟待大規(guī)模、高效率地激發(fā)價值；企業(yè)已普遍建立了“數(shù)據(jù)是重要資產(chǎn)”的基本認知，對“數(shù)據(jù)驅(qū)動增長”有著強需求；向外看，國際政治經(jīng)濟環(huán)境充滿不確定性，為避免“卡脖子”，必須把核心科技掌握在自己手里，提升創(chuàng)新效能。

作為獨立第三方數(shù)據(jù)科技集團，StartDT（奇點云、GrowingIO）在DT時代的責(zé)任是什么？

——打造數(shù)據(jù)領(lǐng)域“國貨之光”，實現(xiàn)普惠大數(shù)據(jù)，是行在自創(chuàng)業(yè)以來始終未變的回答。

StartDT CEO、奇點云創(chuàng)始人 行在

本次大會上，行在公開了StartDT自主可控最新進展：

●數(shù)據(jù)云平臺DataSimba入選“信創(chuàng)技術(shù)圖譜”,并完成與龍芯中科、華為、麒麟軟件、統(tǒng)信軟件、人大金倉、達夢等國內(nèi)芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫廠商的產(chǎn)品兼容性認證，其功能、性能效率和可靠性均表現(xiàn)超過預(yù)期。

●自主可控的數(shù)據(jù)存算引擎DataKun在以麒麟、鯤鵬為核心的全信創(chuàng)環(huán)境下，依舊表現(xiàn)不凡，可實現(xiàn)95%以上性能（相較非信創(chuàng)的Intel x86環(huán)境），并仍在逐步提升，全力助企業(yè)規(guī)避數(shù)據(jù)安全隱患與政經(jīng)環(huán)境影響。

“推進關(guān)鍵技術(shù)國產(chǎn)化，是DT時代中國企業(yè)自由發(fā)展的必然選擇。”行在表示，“而‘國貨之光’，正需要每一位DT時代的參與者，需要你我共同成就。”

華為云中國區(qū)生態(tài)總監(jiān) 吳曉強

作為本場大會的“國貨之光”獨家合作伙伴，華為云也帶來了國產(chǎn)自主建設(shè)數(shù)智生態(tài)的分享。

“從鴻蒙系統(tǒng)到麒麟芯片，科技獨立自主是華為一直以來的堅持。”華為云中國區(qū)生態(tài)總監(jiān)吳曉強談到，“國貨自強，離不開商業(yè)協(xié)同。華為云將繼續(xù)與奇點云、GrowingIO等伙伴攜手，堅定技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)普惠，協(xié)同賦能企業(yè)實踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也讓世界見證更多的‘國貨之光’。”

以數(shù)據(jù)驅(qū)動增長，賦能實體經(jīng)濟。

未來，奇點云、GrowingIO將不斷精進，始終與客戶站在一起，共建自主可控的數(shù)智競爭力。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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