日前，度小滿首席技術(shù)官許冬亮在接受麥肯錫訪談中，談及大模型技術(shù)將對金融行業(yè)格局帶來哪些影響時表示，具有通用能力的大模型將成為信息處理的基礎(chǔ)設(shè)施，中小銀行應(yīng)用人工智能技術(shù)的門檻將大幅降低，在數(shù)字化、智能化進程中有了“彎道超車”的機會。

可以預(yù)見的是，大模型技術(shù)將重新定義金融產(chǎn)品的生產(chǎn)模式、金融機構(gòu)與用戶之間的交互和服務(wù)模式，加速金融機構(gòu)的智能化轉(zhuǎn)型，但是如何推動新技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合，也將成為金融機構(gòu)的新挑戰(zhàn)。

由于在數(shù)字資源、科技能力、業(yè)務(wù)場景等方面的天然差距，中小銀行與大銀行相比，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面相對落后，且面臨著差距越拉越大的風(fēng)險，“智能化鴻溝”的風(fēng)險也越來越明顯。但在大模型時代，不同規(guī)模的銀行重新站在同一條起跑線上，這將大幅加快中小銀行數(shù)字化、智能化進程，有利于中小銀行跨越“數(shù)字鴻溝”和“智能化鴻溝”。

因此，這也將是金融科技公司發(fā)揮更多技術(shù)能力的機會，助力中小銀行迎接人工智能浪潮。

在過去幾年中，度小滿已經(jīng)積極布局大模型技術(shù)，讓前沿人工智能技術(shù)貫穿金融風(fēng)控、銷售、服務(wù)全鏈路，并積極開放技術(shù)平臺，助力中小金融機構(gòu)進行智能化轉(zhuǎn)型，已與數(shù)百家銀行和機構(gòu)開展了深入的技術(shù)合作。

比如度小滿語音機器人已被股份制銀行個貸和信用卡部、地方性城農(nóng)商行等數(shù)十家金融機構(gòu)中應(yīng)用到了貸后管理、電銷、質(zhì)檢等多個環(huán)節(jié)。度小滿旗下的智能風(fēng)控產(chǎn)品“磐石”已大量應(yīng)用于度小滿合作銀行的貸前、貸中、貸后等信貸服務(wù)環(huán)節(jié)，為市場和金融消費者提供了較高質(zhì)量的技術(shù)服務(wù)。

未來，度小滿將深入推進大模型技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，打造全新的智能客服、智能風(fēng)控、智能交互服務(wù)。這些垂直應(yīng)用不僅具備生成式人工智能、多模態(tài)語義理解等能力，而且適配金融行業(yè)高度重視風(fēng)險、把安全性放在第一位的行業(yè)特點，做到高度穩(wěn)定、自主可控。同時也會將全新的智能金融解決方案輸出給中小金融機構(gòu)，助力中小銀行跨越“數(shù)字鴻溝”，加速智能化轉(zhuǎn)型。

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