隨著生活水平的提高，孩子的“身高”成了家長(zhǎng)越來(lái)越重視的問(wèn)題，父母都希望自己孩子能長(zhǎng)得高一些，有一些甚至出現(xiàn)了「身高焦慮」。家長(zhǎng)紛紛涌入兒保門診、小兒內(nèi)分泌門診，主動(dòng)要求測(cè)骨齡，以判斷孩子身高是否正常。

而骨齡判讀，恰恰是一種需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)、長(zhǎng)期積累、反復(fù)磨練的技術(shù)。精通骨齡的醫(yī)生數(shù)量少，資源分布不均；尤其是在基層醫(yī)院，醫(yī)生質(zhì)量參差不齊，影像質(zhì)量和診斷水平不一。

在這樣的大背景下，一批主打AI的企業(yè)積極入局骨齡賽道，爭(zhēng)相角逐，然而在資本紅利的逐漸降溫后，商業(yè)化乏力、難以規(guī)?；涞貞?yīng)用成為新的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

風(fēng)口下，一家專注做骨齡研究的公司——喜高科技開(kāi)始突圍。2022年3月，喜高科技獨(dú)立研發(fā)的AI骨齡評(píng)價(jià)系統(tǒng)「承影-05z」新成果發(fā)布：

「承影-05z」在0~18歲各年齡段兒童的骨發(fā)育等級(jí)評(píng)價(jià)中，均表現(xiàn)穩(wěn)定；骨齡評(píng)價(jià)誤差在0.5歲以內(nèi)的整體準(zhǔn)確率達(dá)到了93%以上，達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

該成果已在國(guó)際期刊《Advances in Nano Research》(JCR一區(qū)，影響因子13.052）收錄發(fā)表。

對(duì)于這個(gè)突破性成果，喜高科技聯(lián)合創(chuàng)始人、同時(shí)也是「承影-05z」核心研發(fā)人張淼表示：世上沒(méi)有突然，一切都是“準(zhǔn)備已久”。

AI骨齡準(zhǔn)確率超93%，數(shù)據(jù)質(zhì)量是關(guān)鍵

作為一家較早切入骨齡和兒童健康管理賽道的企業(yè)，喜高科技已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域默默深耕6年之久。

“我不是很想用創(chuàng)始人這個(gè)詞，它聽(tīng)上去有點(diǎn)old-school。喜高科技是一個(gè)年輕且生機(jī)勃勃的團(tuán)隊(duì)，它有自己的想法，做中國(guó)骨齡專家是它的目標(biāo)。”創(chuàng)始人張淼如此描述。

早在2018年前后，喜高科技就開(kāi)始入局AI骨齡評(píng)估。近兩年來(lái)，先后有多家公司基于AI技術(shù)層面入局骨齡AI，并推出了相關(guān)產(chǎn)品，但“喜高的AI團(tuán)隊(duì)都沉住了氣。不管海面上浪潮有多么洶涌，我們始終咬定水下那個(gè)足以定心的「錨」。這個(gè)錨，對(duì)我來(lái)說(shuō)就是「數(shù)據(jù)質(zhì)量」，這是喜高一直以來(lái)做骨齡研究的基礎(chǔ)。”

從人工智能誕生至今70年，終究繞不開(kāi)算法、算力、數(shù)據(jù)三要素。這些要素環(huán)環(huán)相扣，緊緊握住了人工智能技術(shù)的命脈。但在目前的深度卷積模型的范式內(nèi)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類性能已經(jīng)達(dá)到上限，數(shù)據(jù)集的分布和標(biāo)注的準(zhǔn)確性就成為提升自動(dòng)骨齡系統(tǒng)的關(guān)鍵因素。

骨齡評(píng)價(jià)是基于對(duì)關(guān)鍵骨骺發(fā)育等級(jí)的評(píng)分，易受主觀因素影響。喜高科技在成立之初，就和中國(guó)骨齡標(biāo)準(zhǔn)制定者張紹巖教授合作，制定了一個(gè)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制流程。對(duì)此張淼詳細(xì)解釋說(shuō)：“每一個(gè)骨齡片的數(shù)據(jù)標(biāo)注均由3名經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)讀片員和中華-05標(biāo)準(zhǔn)制定者共同完成。在標(biāo)注前，對(duì)讀片員進(jìn)行了可靠性檢驗(yàn)，均達(dá)到或超過(guò)了國(guó)際間報(bào)告的TW法可靠性的上限。在標(biāo)注中使用了3名讀片員完全一致的結(jié)果，不一致時(shí)，則提交給中華-05骨齡標(biāo)準(zhǔn)的制定者復(fù)核。”

“數(shù)據(jù)，就是AI模型的教科書。目前，國(guó)內(nèi)骨齡行業(yè)在數(shù)據(jù)收集、標(biāo)注質(zhì)量上缺乏一套標(biāo)準(zhǔn)化流程。我們正在努力將喜高的這個(gè)骨齡評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)化流程推廣給全國(guó)”，張淼補(bǔ)充道。

至于數(shù)據(jù)分布上，喜高科技在訓(xùn)練集、測(cè)試集臨床檢驗(yàn)集上的數(shù)據(jù)都非?？捎^。20394張中國(guó)當(dāng)代兒童左側(cè)手腕部X線片，在0-18歲之間均勻分布；隨機(jī)抽取1020張作為測(cè)試集，再納入近2000張臨床X線片，年齡在1~18歲分布。喜高「承影-05z」均表現(xiàn)穩(wěn)定。

除本次臨床研究檢驗(yàn)，喜高「承影-05z」在過(guò)去2年的臨床研究中，經(jīng)過(guò)了超62.1萬(wàn)張臨床X線片的檢驗(yàn)，其準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，得到了充分的臨床驗(yàn)證。

喜高AI骨齡的內(nèi)核，對(duì)問(wèn)題的解決力

很多骨齡AI的研究成果中，會(huì)提到骨齡評(píng)價(jià)誤差在1歲內(nèi)的準(zhǔn)確率。「承影-05z」RUS-CHN法骨齡評(píng)價(jià)誤差在1歲內(nèi)的準(zhǔn)確率是98.7%，而這個(gè)數(shù)據(jù)在已發(fā)布的結(jié)果中沒(méi)有呈現(xiàn)。

對(duì)此，張淼強(qiáng)調(diào)說(shuō)：“對(duì)于處于生長(zhǎng)發(fā)育關(guān)鍵期的兒童來(lái)說(shuō)，骨齡結(jié)果相差1歲，這個(gè)跨度太大了，極易導(dǎo)致漏診和誤診，所以這個(gè)準(zhǔn)確率在臨床應(yīng)用中價(jià)值有限。”

一般來(lái)說(shuō)，骨齡和年齡的差距在1歲以內(nèi)是正常的，1-2歲之間則需要密切關(guān)注，而超過(guò)2歲則提示發(fā)育異常，需要排查性早熟、甲狀腺問(wèn)題等內(nèi)分泌疾病。舉一個(gè)6歲男孩的例子，如果其真實(shí)骨齡是3.8歲，已經(jīng)屬于異常范疇。而AI讀出的骨齡是4.7歲，僅需密切關(guān)注，可能導(dǎo)致這個(gè)孩子不能得到及時(shí)治療。

如果說(shuō)喜高科技AI的定位在于“解決力”，那么骨齡評(píng)價(jià)的誤差一定是越小越好，精度越高越好。0.5歲是喜高AI骨齡產(chǎn)品質(zhì)量的底線，也是臨床需求的決定。“畢竟，這里的AI是‘醫(yī)療+AI’，而不是‘AI+醫(yī)療’。”

不拿漂亮的數(shù)據(jù)說(shuō)話，而是踏踏實(shí)實(shí)地提供最適合臨床的產(chǎn)品。解決力，被延續(xù)到喜高AI骨齡產(chǎn)品的基因里。

打通基層醫(yī)療資源，基于服務(wù)，又不止于服務(wù)

「喜高科技」的最大特點(diǎn)是以兒童健康管理為導(dǎo)向的，即不僅評(píng)價(jià)骨齡，而且結(jié)合其他指標(biāo)監(jiān)測(cè)兒童的健康狀況，實(shí)現(xiàn)全周期的健康管理服務(wù)。

“將2億余名中國(guó)兒童的健康管理業(yè)務(wù)都集中到三甲醫(yī)院，這明顯是不現(xiàn)實(shí)的。喜高科技一直以來(lái)的目標(biāo)是‘下沉到基層去’，除了市級(jí)婦幼保健院和兒童醫(yī)院，基層?jì)D幼、社區(qū)醫(yī)院、生長(zhǎng)發(fā)育專科機(jī)構(gòu)，都是喜高科技服務(wù)的對(duì)象。”

截至目前，喜高科技現(xiàn)已與國(guó)內(nèi)1900余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，420余婦幼保健院達(dá)成戰(zhàn)略合作，為中國(guó)兒童健康管理領(lǐng)域提供核心技術(shù)和主流系統(tǒng)平臺(tái)。通過(guò)賦能基層?jì)D幼機(jī)構(gòu)，使其變被動(dòng)為主動(dòng)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)價(jià)值重構(gòu)，逐漸成為兒童健康管理的流量入口。

“喜高科技人工智能骨齡的升級(jí)，在一定程度上推動(dòng)了骨齡的應(yīng)用和生長(zhǎng)發(fā)育評(píng)價(jià)服務(wù)水平的同質(zhì)化。”

解決基層醫(yī)療資源缺乏、實(shí)現(xiàn)全國(guó)兒童健康管理服務(wù)全覆蓋，其核心在于給基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)“賦能”。用人工智能給基層醫(yī)生“專家級(jí)看病的本事”。把骨齡專家的本事，整合成為一個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)，帶到基層醫(yī)院，這就是喜高科技AI追求的境界和解決的實(shí)際問(wèn)題。

喜高科技是一家扎根在廣大基層土地上的公司。如果將喜高比喻成一棵樹(shù)，它以 “解決力”為根系、以“服務(wù)模塊”為枝葉、以“科研和技術(shù)”為養(yǎng)料，它們讓喜高科技加速光合作用、加速內(nèi)外循環(huán)，最終形成一種生態(tài)。

“自下而上耗時(shí)又耗力，非常困難；但是一旦突圍了，就是可以站在地上的同時(shí)，摘到星星。”

寫在最后

面對(duì)充滿未知的2022年，或者是再往后的一點(diǎn)時(shí)間里，張淼套用了文學(xué)家加西亞馬爾克斯的一段話：“無(wú)論走到哪里，都應(yīng)該記住，回憶是一條沒(méi)有盡頭的路，一切以往的春天都不復(fù)存在，就連那成功的狂歡時(shí)刻，歸根結(jié)底也不過(guò)是一種轉(zhuǎn)瞬即逝，唯有專注永恒。”

“播種和收獲往往不在同一個(gè)季節(jié)，所以要耐得住寂寞，經(jīng)得起誘惑，扛得住打擊。”

“把行業(yè)的天花板再往上抬一抬”，他又總結(jié)道。

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