李明艷:極小Yi人工智能產(chǎn)品全新發(fā)布
-基于中電科“小可”大模型的垂直應(yīng)用
中國電科旗下電科太極2023年6月9日,正式發(fā)布生成式人工智能大模型產(chǎn)品“小可”,“小可”作為電科太極面向黨政企行業(yè)用戶,突出“行業(yè)化、專業(yè)化、國產(chǎn)化、私有化”特點打造的生成式人工智能大模型。太極法智易產(chǎn)品總監(jiān)李明艷在太極法智易2023新品發(fā)布會上,為大家展示了“小可”大模型在企業(yè)監(jiān)管合規(guī)領(lǐng)域的垂直場景和成果,真正實現(xiàn)細(xì)分的知識領(lǐng)域和大模型技術(shù)的融合。
監(jiān)管合規(guī)為什么需要大模型?
我們可以看到,在監(jiān)管合規(guī)業(yè)務(wù)中存在大量的文本信息,比如法律法規(guī)、企業(yè)制度、合規(guī)指引以及三張清單等等,大量文本類信息的存在容易出現(xiàn)管理要求和業(yè)務(wù)經(jīng)營過程兩層皮的問題,這也是以往風(fēng)控管理和合規(guī)管理常常被詬病的問題,企業(yè)和咨詢機構(gòu)花了大量人力、物力梳理整理的風(fēng)險點、崗位職責(zé)、業(yè)務(wù)流程等都變成了厚厚的文件存放在文件庫里,實際的業(yè)務(wù)經(jīng)營過程中極少能對業(yè)務(wù)操作人員起到提示風(fēng)險和要求的作用,在業(yè)務(wù)操作時往往知其然不知其所以然,不知道自己的行為和操作會給企業(yè)帶來的嚴(yán)重后果。我們希望是這些管理要求不是只停留在紙質(zhì)層面,而應(yīng)該流動起來,嵌入在業(yè)務(wù)流程中,在業(yè)務(wù)經(jīng)營管理過程中動態(tài)、實時的發(fā)揮作用。這也是近年來國資委文件中經(jīng)常被提到的要求。
“小可”大模型為構(gòu)建監(jiān)管合規(guī)行業(yè)大模型奠定了基礎(chǔ)
今年6月份中國電科集團(tuán)發(fā)布了第一個國資大模型,小可大模型。雖然叫小可,但是他的能量卻非常大。小可大模型在發(fā)布之時,已經(jīng)在黨政領(lǐng)域取得了豐碩的落地應(yīng)用成果,例如地圖標(biāo)繪、代碼生成等等。此外最關(guān)鍵的是,小可大模型已經(jīng)探索出了“通用智能模型”和“行業(yè)智能模型”的雙循環(huán)落地實施路徑,打造了從模型訓(xùn)練、測試評估、場景精調(diào)、可信增強的研發(fā)范式。給法智易在行業(yè)領(lǐng)域落地大模型應(yīng)用奠定了非常好的基礎(chǔ)。
大模型能為監(jiān)管合規(guī)業(yè)務(wù)帶來哪些業(yè)務(wù)創(chuàng)新?
1.合規(guī)風(fēng)險識別
通過大量的文本預(yù)訓(xùn)練,構(gòu)建制度規(guī)章、合規(guī)風(fēng)險、應(yīng)對策略、業(yè)務(wù)行為為核心的合規(guī)行業(yè)模型。應(yīng)用時我們需要對系統(tǒng)業(yè)務(wù)運行過程進(jìn)行監(jiān)控,理解業(yè)務(wù)操作的含義,將業(yè)務(wù)操作的含義與制度規(guī)章、三張清單中記錄的風(fēng)險進(jìn)行交叉比對,如果發(fā)現(xiàn)內(nèi)容相匹配,那么就應(yīng)該進(jìn)行合規(guī)風(fēng)險預(yù)警。而且,預(yù)警并不只是簡單地告訴用戶這樣有風(fēng)險有問題,它違反了什么規(guī)定,它帶來的后果會是什么,都應(yīng)該讓用戶有清晰的認(rèn)識。例如對于一個工程建筑企業(yè),當(dāng)發(fā)現(xiàn)對于某個承包商應(yīng)付未付金額較高時,我們不是簡單做一個提醒,告訴用戶這個合同現(xiàn)在該付款但是還沒有付,這只是最表象的問題,對方如果是一個民營企業(yè)或者是個中小企業(yè),對它拖欠大量款項,有可能影響農(nóng)民工工資的發(fā)放,這是違反國務(wù)院關(guān)于保障中小企業(yè)款項支付條例規(guī)定的,同時也可能違反了當(dāng)?shù)卣暮弦?guī)指導(dǎo)清單,它所帶來的后果可能不僅僅是一個簡單的合同糾紛,還可能受到相關(guān)行政部門的處罰或引發(fā)輿論批評。合規(guī)是紅線,這條紅線我們應(yīng)該利用技術(shù)手段將它時刻展示在業(yè)務(wù)人員面前,讓企業(yè)的員工都能感受到合規(guī)的重要性,強化全員合規(guī)意識。
2.合規(guī)風(fēng)險分析和應(yīng)對
法智易的思路是,在識別出合規(guī)風(fēng)險的同時,基于歷史經(jīng)驗同步給用戶推送推薦的合規(guī)風(fēng)險應(yīng)對策略。舉例一個具體的場景,近幾年國資委大力在抓央企的兩金問題,當(dāng)系統(tǒng)識別出應(yīng)付未付的情況,預(yù)警相關(guān)風(fēng)險后,同步我們會給業(yè)務(wù)用戶推送欠款催收常規(guī)處理的方式,例如向?qū)Ψ酱呖?,發(fā)律師函,同時提醒業(yè)務(wù)人員做好催款記錄便于計算訴訟時效,或者嚴(yán)重情形下直接準(zhǔn)備起訴對方,對于管理人員我們在推送相關(guān)預(yù)警后同步會推送一個創(chuàng)建督辦任務(wù)的鏈接,可以直接將當(dāng)前風(fēng)險事件的應(yīng)對處置變成一個督辦任務(wù),持續(xù)跟蹤落實和處置情況。這樣就實現(xiàn)了從風(fēng)險識別、分析、評價到應(yīng)對的完整閉環(huán),而且這個閉環(huán)不是僅僅停留在合規(guī)和風(fēng)控體系管理的層面,是真正嵌入到企業(yè)實際經(jīng)營業(yè)務(wù)活動中的閉環(huán)。
3.合規(guī)風(fēng)險處置
對于風(fēng)險進(jìn)行應(yīng)對處置的過程,則更能利用和發(fā)揮大模型的長項,發(fā)揮其重要的價值和效果。企業(yè)在處置和應(yīng)對風(fēng)險的過程中需要查找大量資料,查詢大量數(shù)據(jù),編寫大量文檔,我們通過對話交互的方式可以實現(xiàn)用戶與系統(tǒng)的溝通交流,輔助用戶完成一些任務(wù)。目前法智易支持四類場景,一是應(yīng)對策略咨詢,用戶可以與系統(tǒng)對話溝通讓極小易推薦針對某類風(fēng)險的常規(guī)處置手段,或者查詢相關(guān)規(guī)定、法律法規(guī)、類似案件等等,在基礎(chǔ)層面讓業(yè)務(wù)人員對風(fēng)險處置有相對全面的認(rèn)識,二是輔助用戶起草報告或文檔,例如訴訟案件經(jīng)常需要用到的起訴狀、申請書、授權(quán)書等等,這是生成式AI技術(shù)在合規(guī)場景的實際應(yīng)用,這里要特別強調(diào)一下,雖然這些文件的要素基本上是通用的,但是具體到某個企業(yè)還需要使用企業(yè)的語言來組織文本內(nèi)容,這就需要在落地應(yīng)用的時候針對企業(yè)個性化數(shù)據(jù)進(jìn)行場景精調(diào),否則生成的文本很有可能讓企業(yè)覺得無法使用,三是幫助用戶統(tǒng)計查詢系統(tǒng)數(shù)據(jù),理解用戶需求,將其轉(zhuǎn)變成為系統(tǒng)查詢的sql語句,讓用戶快捷地獲取到所需要的數(shù)據(jù),四是系統(tǒng)指令的快速下達(dá),例如通過多輪對話,根據(jù)用戶業(yè)務(wù)要求自動起草、創(chuàng)建某個系統(tǒng)表單等等,不用用戶再從幾十個菜單里去找功能的入口。
標(biāo)簽: